پروژه: پیش‌بینی بازار سهام با هوش مصنوعی #
چالش #
پیش‌بینی روند سهام مانند خواندن برگ‌های چای است—پرنوسان و غیرقابل پیش‌بینی!
راه‌حل #
یک داشبورد مبتنی بر یادگیری ماشین ساختم که:
📊 داده‌های زنده را با نمودارهای شمعی تعاملی مصور می‌کند.
🔮 روندها را با رگرسیون خطی پیش‌بینی می‌نماید.
📈 نقاط بهینه خرید/فروش را با اندیکاتورهای آر اس آی و باندبولینگر شناسایی می‌کند.
بینش‌های کلیدی #
-
همبستگی قوی: سهام گوگل و آمازون هم‌روند حرکت می‌کنند (ضریب همبستگی ۰.۹۵).
-
نوسان آمازون: نوسان ۱۲٪ روزانه نیازمند زمان‌بندی دقیق است.
-
پیش‌بینی: افزایش ۱ دلاری گوگل → افزایش 0.95 دلاری آمازون!
فناوری‌های استفاده‌شده #
Python، yfinance، Plotly، Scikit-learn
به‌روزرسانی زنده از طریق Yahoo Finance API
کد و داده‌ها را در گیتهاب بررسی کنید.
کیمیاگر داده: تبدیل داده‌های خام بازار به بینش‌های عملیاتی #
پرده اول: شکار داده‌های زنده #
داده‌های زنده بازار سهام مانند رودی خروشان در جریان است! با استفاده از کتابخانه yfinance: داده‌های تاریخی 3 ساله برای سهام گوگل ، اپل و آمازون استخراج شد بینش کلیدی: آمازون 12% نوسان بیشتر نسبت به سایر سهام نشان داد!
پرده دوم: طلسم‌های تکنیکال #
دو ابزار قدرتمند برای تحلیل بازار ایجاد کردم:
شاخص قدرت نسبی : #
RSI بالای 70 → سیگنال خرید بیش از حد
RSI زیر 30 → سیگنال فروش بیش از حد
باندهای بولینگر: #
تماس قیمت با باند بالایی → احتمال کاهش قیمت
تماس قیمت با باند پایینی → احتمال افزایش قیمت
پرده سوم: گوی بلورین تعاملی #
یک داشبورد تحلیلی ایجاد کردم شامل:
نمودارهای شمعی زنده با قابلیت زوم و جابجایی
نمایش باندهای بولینگر با رنگ‌های مشخص
نشان دادن RSI در محور دوم نمودار
پرده چهارم: کشف روابط پنهان #
ماتریس همبستگی نشان داد:
-
همبستگی گوگل و اپل: 0.87
-
همبستگی گوگل و آمازون: 0.95 (روندهای بسیار مشابه)
-
همبستگی آمازون و اپل: 0.83
پرده پنجم: پیش‌بینی یادگیری ماشین #
با مدل رگرسیون خطی به این نتایج رسیدم:
افزایش ۱ دلاری گوگل → افزایش 0.95 دلاری آمازون
مدل چندمتغیره با دقت 82% توانست روندهای قیمتی اپل را پیش‌بینی کند
